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黑客和产品经理(黑马程序员产品经理)

本文导读目录:

从哪几点可以判断出一个产品经理的专业水平高低?

1、产品规划属于战略层级,为整个项目、团队知名方向。它的专业性建立在对业务模式、商业模式有深入认知的基础上,而不同类型的产品有着截然不同的评判标准,比如工具型产品关注付费转化;内容型产品关注留存;社交型产品关注用户数;平台型产品关注使用频次……当然不同产品可能会同时具备几项特征,所需关注的指标也不尽相同。但是,根本上还是需要能满足、驱动总体的商业、业务模式。

2、产品设计属于基本能力,比如视觉设计、交互设计、结构设计,这些属于技能型能力,虽然里面大多是设计相关,但是都有相应的行业标准、规范,比较容易衡量;

3、产品管理属于管理能力,具体来说也分为项目管理和团队管理。而管理学作为一门学科分类,有着悠久的历史、大量的专业理论的和实践方法,所以专业性也较为容易评估。

4、产品评估属于数据分析,一般会有相应的数据型产品经理,此类的技术性、专业性更强,当下正在兴起的“增长黑客”就是典型的数据驱动型产品经理。

其实,当我们思考产品经理专业性的时候,都是在质疑产品经理的专业性,这一点无可厚非,也是“人人都是产品经理”导致的行业乱象。但是如上所述,产品经理在不同的环境下需要完全不同的专业能力,如果用最严格的标准去衡量,我们只能说,能成为“专业的”产品经理的只能是天才式的全才了。

但是,产品经理作为一个工种,是产品开发中至关重要的一环,提升其专业性可能是目前整个行业以及产品经理自身都急需反思的问题。

所以,判断产品经理的专业能力不能一概而论,需要根据具体的环境,评估产品与产品经理的匹配度后才能做出判断。对于产品经理而言,认清行业现状、准确自我评估、打造技能壁垒、快速完成提升才有机会“修炼成神”。

产品经理需要掌握哪些知识技能,天津产品经理培训课程?

产品经理是一个需要不断学习提升自己的职业,所以PM产品经理要学习的知识技能蛮多的。

一、研究行业的能力

做跟产品相关的工作是进行行业研究,决定我们什么时间要做什么产品。应具备的是良好的行业研究与分析的能力,能够对当前的行业进行准确的判断、洞察行业的发展趋势,在正确的时间做正确的事。所以在做一个产品时,我们首先要看清楚的是它的所在的行业及赛道,找准自己产品的位置。

二、数据分析能力

现在许多互联网工作都是在看数据,但是跟多公司再看数据的时候喜欢看“数据结果”却不看“数据原因”。打个比方:比如这周的“什么什么”提升了,所有人都很开心,却没有人去探究提升的原因是什么。单纯的数据现象并没有什么大的意义,而它背后的原因才是值得我们去研究的。

三、系统思考的能力

到了一定位置的产品经理就是得掌握系统性思考的能力。所谓的系统思考,就是整体的思考,能够看到事物不同的维度、不同的侧面、不同的角度,能够看到不同要素之间的关系与相互作用。

四、创新能力

创新能力并不是通常我们讲的好主意、好创意,那只是一个Good Idea。不难发现,我们很多人都很有创意,脑子里也有各种天马行空的东西,说出来也会给人眼前一亮的感觉。

产品经理需要学习数据分析吗?

需要

产品经理要想做好数据分析,应该有一套完整的思维体系,在价值观、方法论和工具三个层面上储备相关知识。同时立足于产品和用户,用数据来打磨产品,用数据来检验迭代,不断提升用户体验。

这两年,随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播,数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据,但是却一直困扰于如何做好数据分析工作。

那么产品经理该如何搭建自己的数据分析知识体系?数据分析的价值又在哪里?产品经理做数据分析有哪些具体的方法?又如何学习数据分析?本文将和大家分享一下这些问题。

数据分析体系:道、术、器

“道”是指价值观。产品经理要想是做好数据分析,首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。

“术”是指正确的方法论。现在新兴的“Growth Hacker”(增长黑客)概念,从AARRR框架 ( 获取、激活、留存、变现与推荐五个环节)入手进行产品分析,这是一个非常好的分析方法。

“器”则是指数据分析工具。一个好的数据分析工具应该能帮助产品经理进行数据采集、数据分析、数据可视化等工作,节省产品经理的时间和精力,帮助产品经理更好理解用户、更好优化产品。

数据分析的价值

产品经理不能为了数据分析而分析,而要将落脚点放到产品和用户上。数据分析应该帮助产品经理不断优化产品设计和迭代,驱动产品和用户增长。

什么是增长黑客?

这本书是由范冰写的,里边有很多奇巧的商战打法,而且也可以看出来增长黑客的性格,嬉皮笑脸的精神。

黑客与普通程序员有什么不同

黑-客是做研发类科目的,他的工作成果,是之前没人发现的,比如新的漏洞,新的恶意代码。黑客会随着时间,越来越值钱。

而程序员是做研发类项目的,从事一年以后,基本上没什么技术上的提升了。工作内容就是增删检查,实现页面效果。35岁之后由于身体,个人,单位的原因,工作越来越不好做了。

这些特质就决定着,黑-客肯定是比程序员更有发展的。

对了,还要告诉你,合法黑-客是有正当职业的,他们叫信息安全工程师。

我们就是做信息安全工程师培训的,我们是15PB信息安全教育

  • 评论列表:
  •  莣萳等灯
     发布于 2022-06-03 12:24:03  回复该评论
  • 们只能说,能成为“专业的”产品经理的只能是天才式的全才了。但是,产品经理作为一个工种,是产品开发中至关重要的一环,提升其专业性可能是目前整个行业以及产品经理自身都急需反思的问题。所以,判断产品经理的专业能力不能一概而论,需要根据具体的环境,评估产品与产
  •  怎忘叙詓
     发布于 2022-06-03 09:44:07  回复该评论
  • 需要根据具体的环境,评估产品与产品经理的匹配度后才能做出判断。对于产品经理而言,认清行业现状、准确自我评估、打造技能壁垒、快速完成提升才有机会“修炼成神”。产品经理需要掌握哪些知识技能,天津产品经理培训课程?产品经理是一个需要不断学习提升自己的职业,所以PM产品经理要学习的知识技能蛮多的。一、研
  •  澄萌十鸦
     发布于 2022-06-03 15:58:46  回复该评论
  • 们首先要看清楚的是它的所在的行业及赛道,找准自己产品的位置。二、数据分析能力现在许多互联网工作都是在看数据,但是跟多公司再看数据的时候喜欢看“数据结果”却不看“数据原因”。打个比方:比如这周的“什么什么”提升了,所有人都很开心,却没有人去探究提升的原因是什么。单纯的数据现象并没有什么
  •  语酌饮湿
     发布于 2022-06-03 13:22:36  回复该评论
  • 在哪里?产品经理做数据分析有哪些具体的方法?又如何学习数据分析?本文将和大家分享一下这些问题。数据分析体系:道、术、器“道”是指价值观。产品经理要想是做好数据分析,首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作
  •  纵遇喜余
     发布于 2022-06-03 08:30:03  回复该评论
  • 在兴起的“增长黑客”就是典型的数据驱动型产品经理。其实,当我们思考产品经理专业性的时候,都是在质疑产品经理的专业性,这一点无可厚非,也是“人人都是产品经理”导致的行业乱象。但是如上所述,产品经理在不同

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