香港黑客马拉松（香港黑客）-全国最大诚信黑客接单

本文目录一览：

1、大家知道有哪些容易中的人工智能国际会议吗
2、推荐几部好看的电影
3、星展银行创新孵化模式

大家知道有哪些容易中的人工智能国际会议吗

1. AAAI 2017

地点：旧金山

时间：2 月 4–9 日, 2017

官方网址：

关注原因：

本月初，全球顶级 AI 工程师、从业者、研究人员、科学家汇集旧金山，讨论了人工智能领域的最近研究进展。大会 Tutorials 和 workshops 干货满满，是印证技术的好机会。专题演讲者来自于多个细分领域和顶尖机构，包括微软、MIT、美国国家科学基金会和 NASA Ames 研究中心的高级科研人员。

大会上进行技术分享的大牛包括 Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke、Waymo 技术负责人 Dmitri Dolgov、亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola、MIT Media Lab 情感计算研究部创始人 Rosalind Picard 等。此外还有我们更加熟悉的 MXNet 作者李沐、百度副总裁王海峰、清华大学教授朱小燕、香港科技大学教授杨强等。

对于如此关键的会议，雷锋网派出记者团队进行了 AAAI 大会的全程报道，并组织华人 AAAI 之夜专题活动，邀请杨强教授、朱小燕教授等进行技术分享。详情请在雷锋网主页搜索 “AAAI”，阅读系列报道。以下是部分干货：

Google 首席科学家 Vincent Vanhoucke：机器人和深度学习正在发生一些 “有趣的融合”| AAAI 2017

“情感计算” 之母 Rosalind Picard 二十年经验分享：那些令我惊讶的发现 | AAAI 2017

MXNet 作者李沐：工业界追求 “how”，学术界重在 “why” | AAAI 2017 见闻

深度 | 百度副总裁王海峰：百度在 NLP 领域都做了什么？

AAAI Fellow、现任执委杨强教授做客雷锋网 (公众号：雷锋网) 沙龙，解读 AAAI 的历史变迁 | AAAI 2017

清华大学朱小燕教授做客雷锋网沙龙，分享 NLP 和人工智能的那些事儿 | AAAI 2017

2. DeveloperWeek 大会和博览会

地点：旧金山

时间：2 月 11–16 日, 2017

官方网址：Home

关注原因：

DeveloperWeek 包含一个为期两天的 AI 开发者峰会，主要内容是技术分享和前沿思想者演讲。峰会聚焦于认知计算，音频、视频识别，机器学习与 AI 之间的关系等话题。Workshops 和 bootcamps 进行了开发工具方面的技术交流。另外还举办了一个黑客马拉松比赛。

3. Domino 数据科学峰会（Domino Data Science Pop-Up ）

地点：旧金山

时间：2 月 22 日, 2017

官方网址：Domino Data Science Popup

关注原因：

该峰会由 Domino Data Lab，即 Domino 数据实验室举办。参会的皆为 “乐于提出合理问题、发现只得解决的问题” 的量化研究人员。这是一个为期一天，主要内容为思路分享、技术实践和人际沟通的大会，旨在提供数据科学前沿技术的真实情况报道。

4. Machine Intelligence Summit

地点：旧金山

时间：3 月 23–24 日, 2017

官方网址：Machine Intelligence Summit

关注原因：

该峰会的焦点是 “智能机器的崛起与数据利用”。其中的 “深度 workshop” 将会给参与人员探索特定课题的机会，这包括自然语言处理和模式识别。演讲者包括来自 Flickr、Airbnb 和 Pandora 等湾区一流公司的开发工程师和研究人员。

5. 机器学习大会 The Machine Learning Conference

地点：纽约

时间：3 月 24 日, 2017

雷锋网注：西雅图分会于 5 月 19 日召开，亚特兰大分会在 9 月 15 日召开，旧金山分会则在 11 月 10 日。

官方网址：The Machine Learning Conference

关注原因：

简称 MLconf, 该会议起源于与卡内基梅隆大学 GraphLab 的一项合作。会议内容专注与为组织、整理、分析大型含噪音数据集的解决方案。来自不同行业的演讲者（纽约会场将有来自于 Facebook 和 Meetup 的演讲嘉宾）将讨论他们的开发实践经验和方法。

6. AIAPP 2017

地点：日内瓦

时间：3 月 25-26 日, 2017

官方网址：Fourth International Conference on Artificial Intelligence and Applications (AIAPP 2017)

关注原因：

研究人员、学者、工程师将会聚一堂，讨论 AI 各个领域的实践、理论问题。选拔的论文将关注重大课题领域的研究项目和实际案例。这些课题包括：自动化控制、数据挖掘、语义技术、学习理论、认知信息学等。

7. The AI Summit

地点：伦敦

时间：5 月 9–10 日, 2017

官方网址：The AI Summit, London | The World's Number One AI Event For Business

雷锋网注：香港分会在 7 月 26 日举办，旧金山分会在 9 月 27-28 日，纽约分会在 12 月 6-7 日。

关注原因：

峰会和展览会将向与会者呈现现实中的案例：跨国企业巨头是如何执行 AI 解决方案，来提高生产效率的。演讲嘉宾将对多个行业的实践应用和案例研究做讲述，这包括零售业、能源、金融和银行业、通讯、交通和传媒。

8. Applied Artificial Intelligence Conference 2017

地点：旧金山

时间：5 月 11 日, 2017

官方网址：Applied Artificial Intelligence Conference 2017

关注原因：

该会议专注于 AI 的实践应用和商业机会，将重点讨论执行相关技术的特定工具和方法。承办单位 Bootstrap Labs 是关注 AI 应用技术领域的著名风投。因此，该大会将是 AI 从业人员审视该行业当前、未来机遇的一次好机会。

9. The AI Conference

地点：旧金山

时间：6 月 2 日, 2017

官方网址：THE AI CONFERENCE

关注原因：

该一年一度举行的会议，为顶尖 AI 研究人员与业界人士之间的面对面交流提供场所。该会议着重邀请正遭受 AI 洗礼的特定行业的专家，对前沿技术展开讨论。

10. AI and Machine Learning World 2017

地点：伦敦

时间：6 月 13–15 日, 2017

官方网址：

关注原因：

AI 对于未来的企业意味着什么？这便是该会议的主题。会议内容包括示范讲解、案例，以及对无人飞行棋、机器人应用的讨论。该会议还将有针对特定行业 AI 应用的 ppt 主题演讲。

11. The O'Reilly Artificial Intelligence Conference

地点：纽约

时间：6 月 26–29 日 , 2017

官方网址：O'Reilly Artificial Intelligence Conference in New York 2017

关注原因：

这不是一场学术会议，而直接面向开发者、从业者。

该 O'Reilly 大会将聚焦于应用 AI，尤其是 AI 在越来越多的开发者工具库中扮演的核心角色。该会议将着重讨论现实商业案例，以及近年来应用 AI 领域涌现的的一些高超实践方法；并借此探讨如何挖掘 AI 的潜力。雷锋网了解到，该会议旨在帮助开发者更好得理解 AI 的应用方式，分享经验与灵感，以在自己的项目中更好地利用 AI。

12. MLDM 2017 (International Conference on Machine Learning and Data Mining)

地点：纽约

时间：7 月 15–20 日, 2017

官方网址：MLDM 2017, International Conference on Machine Learning and Data Mining

关注原因：

正如其标题，该会议的侧重点在于 AI 在数据挖掘中扮演的角色，尤其在多媒体、生物制药、web mining 这三个领域。数据挖掘工具和应用将会在展览馆向与会者展示。Tutorials （培训会）将会帮助开发者熟悉这些工具，加快开发速度。

13. IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)

地点：墨尔本

时间：8 月 19–25 日 , 2017

官方网址：Welcome to IJCAI 2017!

关注原因：

IJCAI 会议在 1969 年首次举办，按惯例围绕着一系列特定主题的 workshop 而组织。今年，该会议包含一个研讨认知知识获取与应用（Acquisition and Applications），以及人本主义设计中的认识学和 AI 的两个 workshop。后者将聚焦于对下一代设计技术的 AI 支持。

14. IntelliSys 2017 (Intelligent Systems Conference 2017)

地点：伦敦

时间：9 月 7–8 日 , 2017

官方网址：Intelligent Systems Conference 2017

关注原因：

研究人员、学者、从业人员和业界专家将探讨 AI 的各项根本技术与理念，以及如何在现实环境中进行应用。会议的 AI 部分，将涉及逻辑、神经网络和专家系统等话题。而 ML 部分将探索自然语言处理、监督学习、无监督学习、决策等领域。

15. World of Watson – 2017

地点：拉斯维加斯

时间：10 月 29 日 - 11 月 2 日, 2017

官方网址：IBM World of Watson

关注原因：

多年来，IBM Watson 对开发者的号召力依然不减。这是美国规模最大的认知技术和 AI 峰会。该峰会将包括一场 “认知大会”、多场 keynote 演讲、创新演讲以及由行业专家和商业领袖主持的焦点专场。峰会将有超过两百场实验室专场，以及开发者证书专场。与会公司、机构需要好好考虑下——如何将自己在利用 AI 技术改进用户生活体验方面，与其它机构区别开来，给同行留下印象。从媒体的纪实案例、 VR 的沉浸感、自动驾驶车辆、到下一代无人机摄影平台，与会开发者将产生强烈冲动，加速自己的认知科学旅程，开发出能给行业和社会带来革命性影响的一流产品。Watson 世界大会，便是亲自体验这些最前沿技术的绝佳场所。

16. IJCCI (International Joint Conference on Computational Intelligence)

地点：葡萄牙马德拉岛丰沙尔（Funchal）

时间：11 月 1-3 日, 2017

官方网址：IJCCI 2017 - Home

关注原因：

阳光、沙滩、比基尼美女，这些都不是你去度假胜地丰沙尔的原因。IJCCI 才是（Really？）。

你为什么要去 IJCCI？首先，该会议有四个部分，其中一个部分聚焦于认知技术和混合系统（Hybrid Systems）。会上讨论的话题将覆盖知识、技能获取，仿生认知架构，认知功能模拟和认知软件系统等课题。这里面又会设计模式识别、决策、人机交互等应用领域。Workshops 和 tutorials 将帮助开发者在这个风光宜人的大西洋岛屿研习开发技艺。

17. AI-2017 (SGAI International Conference on Artificial Intelligence)

地点：英国剑桥

时间：12 月 12–14 日, 2017

官方网址：SGAI International Conference on Artificial Intelligence

关注原因：

这是 SGAI 主办的会议，前者是英国计算机协会的人工智能部。该会议将围绕推荐论文和邀请论文展开研讨。雷锋网获知，这些论文包含了 AI 技术研究和应用两个方面，后者显然对开发者有更大价值。该会议将以为期一天的 tutorials 和 workshops 开场，剩余的两天被分为两个主线。其中一条是应用方向，将帮助开发者从近期 AI 领域的成功与失败经验中进行总结学习。

星展银行创新孵化模式

在这样一个大众创业、万众创新、充满不确定性、新的业务形态层出不穷的时代，银行作为金融行业巨头，他们也在不断思考如何才能屹立于不败之地。创新是一个永恒的答案，不变的话题。

但是如何在一个大型组织内驱动创新？硅谷已经探索出很多方式，孵化器（以YCombinator为例）、加速器等已经非常流行，金融机构业已开始借鉴用于规模化创新，星展银行（DBS）走在前列。本篇重点分享星展银行两个创新孵化项目，包括：

星展银行DBS (Development Bank of Singapore)，原名新加坡发展银行，成立于1968年，是新加坡最大的商业银行。他作为亚洲领先的金融服务集团，拥有超过280间分行，业务遍及18个市场。

星展总部位于新加坡，也是新加坡上市公司，其业务绕三大增长主轴，即大中华区、东南亚和南亚地区。2012年，星展银行获英国《金融时报》属下的《银行家》杂志（The Banker）评选为“亚洲最佳银行”，以及于2014年获《环球金融》杂志（Global Finance）评选为“亚太区最佳银行”。凭借对于全员创新的鼓励和推广，星展集团于2016年7月被国际金融界权威杂志欧洲货币杂志评为今年“世界最佳数字银行”（World's Best Digital Bank）。此外，星展自2009年至今，连续七年在《环球金融》杂志（Global Finance）排名中位列“亚洲最安全银行”。

星展银行2016年对外发布年度报告 - “重塑银行形象，全球领先数字化银行”。其中提到为了将创业精神注入企业，从如下几个维度进行了一系列改造来构建创业文化与思维。

行业伙伴：DBS有超过50家行业合作伙伴，包括大学、政府及智库等以撬动一流的研究与探索。

DBS热点（HotSpot）： DBS积极参与创业社区活动，比如HotSpot是由亚洲区一家银行全权运作的预加速器项目。

专属空间：开放办公概念，构建社交网络和沉浸式学习、鼓励协作和创造的专用空间。DBS Asia X是DBS最新的空间，员工在此创造非凡的客户体验并跟金融科技生态建立合作伙伴关系。

鼓励内部创业：2015年以来，DBS已经进行了超过1000次的实验。鼓励员工作为内部创业家，在银行的指导和资金支持下，在从事日常工作的同时也建立了初创企业。

大量使用云平台：首家采用基于云计算的办公软件Office 365的新加坡银行，基于云技术让员工可以在任何地方合作，远程开会，并在网上建立更紧密的社区。

从经验中学习并沉浸进去：DBS员工通过广泛的数字化课程、黑客马拉松、孵化器/加速器以及金融科技伙伴关系，开始拥抱实验和创新。他们还配置了数字化领头羊，从而在员工中建立数字商

提升数字化技能：他们通过雇佣用户体验设计师、程序员、软件工程师和数据分析师来增强数字化能力。

每年，星展银行将发布正在寻求创新解决方案的重点领域并定期更新，致力于共同努力提高和改进银行流程。

如果初创团队有很适合的解决方案，可以在线申请。之后DBS将邀请入围的申请人在一对一的会议中接受来自DBS业务单元初步和宝贵的反馈。

1. 在线申请主要步骤

2. 初步筛选

DBS相关业务人员远程跟创业团队初步沟通，提供反馈。

3. 进入加速器

开始为期3个月左右的加速。

在面向全球选拔创业团队入选后也会得到很多好处，包括：

下图大家可以领略一下星展在香港湾仔打造的良好的联合办公空间：

2018年4月9号，周一，DBS位于香港的金融科技加速器第二次启动，为期12周的项目，旨在为银行预先定义的机会找到创新的解决方案。共有6个初创团队入选。

如前所述， HotSpot是一个预加速器，旨在通过实验、指导和培训在新加坡培育具有创业精神的项目。通过2+4个月高强度项目旨在帮助创业者将想法转化为行动，该项目在2015以及2016年尝进行过两次，有如下一些特点：

每届HotSpot会分为三个阶段：申请、训练营与预加速。

2016最终毕业有9个产品，涵盖不同类型，电商、效率、房产、财务、广告等，2016视频宣传链接在此。

在DBS还有一些激发创意的小机制，它们在创新孵化中扮演了非常重要的角色，比如：

位于新加坡的创新中心DBS Asia X（简称DAX）于2016年11月中开幕，占地1.6万平方尺，为星展员工、初创公司和社会企业的创新项目提供场地与设备支持。

另外还赞助举办客户旅程工作坊、黑客马拉松和以及在HotSpot预加速器中为员工和初创公司提供服务。DAX最多支持100人共同工作，还有一个礼堂，音乐学院，咖啡厅和小团队工作间，所选家具都是中等规模，便于拆分、合并与移动，方便团队协作。

DAX更详细介绍在这里，对于孵化器办公空间装修有参考意义。

为了能激发全体员工的创新，星展银行成立了一个名为“星创客”的内部微信平台，各个部门的员工（无论前中后台），任何时候只要想到好的主意，就可以随时提交，同时银行管理层参与并支持实施各类好点子。

这些创新的点子来自各个条线的员工，包括在日常工作中怎么提升工作效率、如何让客户觉得满意、让同事更简易地工作，等等。这样所有员工在思维上也更容易往创新方向转变，更加积极地参与创新。

全文基本信息概括如下：

香港黑客马拉松（香港黑客）

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