本文目录一览：
- 1、人工智能觉醒会不会只是为了掩盖被黑客操控了的谎言？
- 2、人工智能在未来玩的过黑客吗
- 3、为什么说发展AI人工智能犹如打开潘多拉魔盒，它最终会进化成啥样？
- 4、人工智能真的会危害人类吗？
- 5、人工智能对网络安全造成了什么影响？
人工智能觉醒会不会只是为了掩盖被黑客操控了的谎言？
当然不是为了掩盖黑客的操控，人工智能是技术进步的结果，更多用于生产，而且更多的还是一线的生产，黑客主要通过网络攻击，属于两个不同的渠道，没有掩盖的作用。
人工智能在未来玩的过黑客吗
这得具体看什么类型的AI了，如果是那种能自我进化自我吸收的AI，那么恐怕未来的黑客将远远不是对手，地球上千年的文明都是未来AI的养分，这么一个强大的对手，我们连它的高度都达不到，又怎么能打赢。 当然如果只是拥有高智能固定程序的AI，那么就算是很精密也会被攻破，因为越是精密复杂的东西，漏洞越多。
为什么说发展AI人工智能犹如打开潘多拉魔盒，它最终会进化成啥样？
随着技术的不断发展，人工智能已进入了人们生活当中，对人们的生活方式造成了非常大的影响。人工智能对人类的影响是毋庸置疑的，但人们需要以一个辩证的眼光去看待人工智能的发展，过度发展人工智能就仿佛打开了潘多拉魔盒，如果并没有对人工智能进行合理利用，就可能会给人类带来非常大的灾难，与人工智能有关的影视作品有许多，人们从中也能够看出一些端倪。
人工智能就像是一把双刃剑，不仅会给人们带来好处，而且也会带来副作用。人工智能会给人们的生活带来非常多的便利，生活中的一些工作也可以交给人工智能来做，对于一些危险的事情，人工智能也能够完成的很好，会给人们带来非常多的帮助。人们在生活中使用人工智能，不仅会节省非常多的时间，而且能够节省人们的精力，同时也会提升工作效率，会让社会发展的更好。
如果人们在人工智能这条道路上走得越来越远，那必然会让人们的生活变得更加简单，人们的生活也会变得更加美好。毫无疑问，人工智能有着非常优秀的地方，但不可避免的也会对国家安全以及地缘政治造成一些影响，同时也带来伦理上面的副作用。个别国家积极的开发人工智能，并且将黑客技术发展的十分优秀，对周围的一些国家造成了威胁，人工智能的出现不仅会让制造业出现变化，而且也会对高端产业造成影响，因此人们需要有心理准备，需要应对人工智能的发展。
科技给人们所带来的影响是不容忽略的，当人们的贪婪进一步放大之后，就可能会对人类造成灾难。不管怎么样，人们需要合理的去利用人工智能，相信未来有一天人工智能将会与人类共存，但人们并不能够被人工智能影响自己的判断，需要在大变局中，寻找一个平衡的道路。
人工智能真的会危害人类吗？
1956年，“人工智能”这一学术术语首次被提出，“人工智能”也正式成为了一门新兴学科。但在随后的几十年里，”人工智能“给我们的印象更多地是在实验室以及电影里。但在2013年前后，以谷歌(微博)、微软、Facebook为代表的科技巨头接连入局人工智能领域，再加上鸿海等厂商计划利用机器人工作，“人工智能“逐渐走进了我们的生活。
面对科技界一股前所未有的”人工智能大潮“，马斯克、盖茨等科技大佬坐不住了。2014年8月，马斯克在Twitter发布一条状态：“Bostrom撰写的《超级智能》一书值得一读，我们必须对人工智能超级谨慎，它的潜力可能比核弹还危险。” 比尔•盖茨 也在最近的一次活动上表示，机器将取代人类从事各种工作，如果我们能够处理得好，它们应该能发挥积极作用。可是数十年后，人工智能将发展到足以令人担忧的程度。
人工智能的隐患：或冲击现有社会体系
2月初，致力于“降低人类面临的现存风险”的生命未来研究所（Future of Life Institute）的数百名顶尖科学家在一封公开信中签名，公开信呼吁科技界在推动人工智能发展的同时，彻底审视人工智能的发展将对人类社会产生怎样的影响。
这封信的作者承认，人工智能在语音识别、图像分类、自动驾驶汽车、机器翻译和答疑系统等领域取得了显著成功，并认为这些研究有助于消灭疾病和贫困。但他们坚持认为，“人工智能系统必须做我们希望它做的事情”，科学界应确立 “有助于最大限度提高人工智能社会效益”的研究目标。
公开信强调，未来的人工智能可能在计算机安全、经济、法律和哲学等领域影响社会，但就是这种无处不在的潜在性，可以引发多方面的危机。例如，科学家们认为，如果未来经济的某些部分变得自动化，工人以及工人工资会受到很大影响，人工智能专家们不得不要重视。人工智能应该正视下列问题：致命的自动化武器是否符合人道主义法？ 当人工智能系统从监控摄像头、电话线路和电子邮件中收集数据时，如何避免侵犯隐私权？
来自英国牛津大学的一群学者去年在一篇博客文章中写道：“当一台机器发生错误，其错误方式可能比人的失误更有戏剧性，可能会带来更多不可预知的结果。简单算法在很大程度上是可预测的，但在不寻常的情况下，它可能作出离奇的决定。”
与这些比较现实的问题相比，知名科学家霍金想的更为长远。霍金在接受BBC采访时表示，如果技术具有与人类类似的能力，“它将脱离控制，并以加速度重新设计自己。更可怕的是，由于生物学意义上的限制，人类无法赶上技术的发展速度。“霍金对人类的未来表示担忧：“人类由于受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人类的终结。”
从这些科学家的言论中，我们可以看到，科技界、科学界对人工智能的担忧主要来自两方面：一方面是人工智能对人类工作、生活方式的改变，可能影响到现有的法律体系、道德标准以及利益分配的模式等等，而人类做出改变的速度未必能跟的上人工智能的发展速度，这就会对社会现有的体制造成冲击，从而引发混乱；另一方面是，人工智能让人类越来越缺乏思考，而其自身则有可能越来越聪明，从而威胁到人类的生存。
预言成真？“毁灭论“有些危言耸听
对于马斯克、盖茨、霍金等人的言论，谷歌董事长施密特率先发起反驳。施密特的身份很特殊，作为谷歌的董事长，他曾亲身参与许多世界上最复杂的人工智能系统的研发，从自动驾驶汽车到谷歌的预测性搜索引擎等，谷歌去年甚至还推出了自己的内部机器人实验室。施密特认为，所有对机器将抢走人类工作、占领世界的恐惧都毫无根据，并且希望人们能够意识到：机器人会成为我们的朋友。
施密特说：“对于人工智能的担忧，都是正常的。但是回顾历史你会发现，这些绝对是错误的。我们只是希望能通过更多机械化的方式，能让我们穿上更好的衣服，而且历史的经验已经证明，过去的经济繁荣时期，大多数是因为采用新技术而引发的。”
IBM全球副总裁王阳也曾对腾讯科技表示，当科技取得突飞猛进的成果时，总是让人感到害怕，但真正重要的是掌握技术的人。“总是有邪恶的人用新技术来捣蛋”，技术的发展是势不可挡的，比如在好莱坞大片中，经常可以看到邪恶势力滥用高科技技术，但人类必须尽快掌握这些以抵抗非正义者的侵略。总之，对于新技术的发展，难免会存在争论，但科学的进步总归是为人类带来更美好的未来。“
托尼•科恩是英国利兹大学自动推理教授。他说，完全的人工智能“还有很长的一段路要走，从现在发展的速度来看，我认为仍然需要几近上百年。”科恩认为，说尽管识别程序和语音识别取得了长足进步，在开放混乱的环境里，机器人表现很差，人工智能最终面临的最大障碍是“机器毕竟是机器“。
从多数的人观点来看，“人工智能毁灭人类”的论断似乎有些夸张，现有的科学技术只能让机器从事一些较为基础的事情，例如生产线上的一些固定动作等等，甚至连无人驾驶汽车上的智能系统都并不完善，更谈不上人工智能具有思维、情感，能够对人类的生存造成威胁。但是有一点却不能忽视，随着科学技术的进步，自动化的人工智能会越来越多地出现在我们的工作、生活，机器代替人类工作很有可能在不远的将来成为现实。
无人驾驶汽车算是最接近我们的一种人工智能，但除了技术因素外，它还面临很多挑战。例如，谷歌无人驾驶汽车出了车祸，造成了严重的后果，是车主、谷歌，还是驱动汽车的算法、感应器以及所有控制系统来负责交通事故？很遗憾，现有的法律系统未能跟上现代社会、企业或机器人发展的步伐，根本给不出明确的答案。
我们还应该想到，当机器人让大批工人失业时，我们该怎么办？当机器人误操作引发事故，现有法律如何厘清责任？当黑客借助人工智能犯罪时，我们又该如何防范？这些都应该是我们现在需要正视的问题。
人工智能对网络安全造成了什么影响？
随着现代科学技术快速发展我们有了更多的丰富体验，而这些技术能够快速研究，归功于这些科学家们他们对于这方面的研究和深造。他们研究的这些技术，最后也是造福于我们人类，照顾他们的子孙后代。特别是近些年来人工智能对于我们的生活有了很大的帮助，在人工智能领域中最出名的莫过于手机的人工智能，这也是最接近我们的人工智能，这么便利的人工智能，但也会给网络安全带来以下几点问题。
一、会减少许多的一个网络入侵安全。
首先第1个影响就是，如果这些人工智能技术用到网络安全的服务方面的话，那么会减少很多的网络入侵，因为他们能够随时随地帮助人们检测这些木马病毒等等，同时保护人们的安全意识，不会受到别人的侵犯。正因为如此，人工智能技术在手机领域的运用是十分的广泛，但是这样的技术就目前来说发展还不是特别的全面。
二、不是特别全面，技术还存在着许多安全漏洞。
其实我们还要知道，虽然说现在人工智能普遍发展，但是它还是存在许多的安全漏洞，正因为这样，现在许多黑客他们在凭借自己的技术破解这些安全漏洞，攻破人们的一个防线，得到人们的私人信息。因为如此现在人工智能技术虽然说在广泛推行，但是安全性还值得考虑。
三、人们未来网络安全方面提供的未来构想。
而最后1点就是，人工智能技术的发展可以给我们以后未来的一个深入研究网络全球布局提供了未来构想。毕竟在未来以后的发展中提供了一个很好的不错的发展前景，只不过现在我们目前技术还不能实现这一步，但是可以给未来的发展提供很好的构想，可以运用到未来的机器人身上。