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网络安全需要学什么
网络安全是一个很广的方向，现在市场上比较火的岗位有：安全运维、渗透测试、web安全、逆向、安全开发、代码审计、安服类岗位等。根据岗位不同工作上需要的技术也有部分差异。
如果编程能力较好，建议可以从事web安全、逆向、代码审计、安全开发等岗位。如果对编程没兴趣，可以从事安全运维、渗透测试、web安全、网络安全架构等工作。
如果要学习全栈的安全工程师，那么建议学习路线如下：
1. 学习网络安全：路由交换技术、安全设备、学会怎么架构和配置一个企业网络安全架构
2. 学习系统安全：windows系统和Linux系统、如服务器的配置部署、安全加固、策略、权限、日志、灾备等。客户端的安全加固等
3. 学习渗透攻防：信息收集技术、社会工程学、端口检测、漏洞挖掘、漏洞验证，恶意代码、逆向、二进制等。
4. 学习web安全：sql注入、XSS、CSRF、上传漏洞、解析漏洞、逻辑漏洞、包含漏洞等挖掘及修复
5. 学习安全服务类：风险评估、等级保护、安全咨询、安全法律法规解读等
6. 学习CTF技术：有过CTF经验一定会是企业最喜欢的一类人才
零基础也可以学习的
如何判断自己合不合适学编程
很多人只是将编程作为一项技能去学习，而他们并不清楚学习编程之后能做些什么。这就和孩子在学校学习英语一样，由于缺乏目的性和应用场景，而使得效果大打折扣。合不合适学编程主要从逻辑能力、自学能力等方面判断。
1、你是否具备逻辑思维能力
编程的实质是解决问题，需要的是把一件事情先抽象化出来，再逻辑化表达出来的能力。利用是或非的程序语言去解决实际生活中的问题，比如让你设计一个自动停车收费的系统，需要有哪些功能？要通过怎么样的逻辑语言去实现这些功能？
对于程序员来说，要想成为一名优秀的编程人员，逻辑思维非常重要，因为本质上写程序就是在写逻辑。
2、你是否适合自学编程
自学编程是一个漫长而艰辛的过程，在你信心满满地开始之前，先问自己几个问题：你是否愿意不断的去自学新的知识？你是一个逻辑和抽象思维能力较强的人吗？你是否有很强的好奇心去研究和探索未知的领域？遇到问题和困难时，你是否有足够的耐心和毅力去解决它？
扩展资料
接受义务教育阶段的时候，会发现一个有趣的现象，好像只要是老师的子女，学习成绩都不会太差，就算老师，不给他的子女补课，他们孩子的学习能力，同样优于其他学生。
这就是环境的作用。当你处于某一环境时，就会被环境所影响，这种影响可能是很明显的，也可能是潜移默化的。
古语云：龙生龙，凤生凤，老鼠的儿子会打洞，就是这个道理。天赋和环境，是我们无法自主选择的，用他们来评判自己适不适合，显然不科学，也不够理性。
如何自学成为数据分析师
数据分析师的基本工作流程：
1.定义问题
确定需要的问题，以及想得出的结论。需要考虑的选项有很多，要根据所在业务去判断。常见的有：变化趋势、用户画像、影响因素、历史数据等。
2.数据获取
数据获取的方式有很多种：
一是直接从企业数据库调取，需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。
二是获取公开数据，政府、企业、统计局等机构有。
三是通过Python编写网页爬虫。
3.数据预处理
对残缺、重复等异常数据进行清洗。
4.数据分析与建模
这个部分需要了解基本的统计分析方法、数据挖掘算法，了解不同统计方法适用的场景和适合的问题。
5.数据可视化和分析报告撰写
学习一款可视化工具，将数据通过可视化最直观的展现出来。
数据分析入门需要掌握的技能有：
1. SQL（数据库）：
怎么从数据库取数据？怎么取到自己想要的特定的数据？等这些问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能。
2. excel
分析师更多的时候是在分析数据，分析数据时需要把数据放到一个文件里，就是excel。
熟练excel常用公式，学会做数据透视表，什么数据画什么图等。
3.Python或者R的基础：
必备项，也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。
4.学习一个可视化工具
如果你想往更高层次发展，上面的东西顶多只占20%，剩下的80%则是业务理解能力，目标拆解能力，根据数据需求更多新技能的学习能力。