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银行、支付宝为什么从没有被黑客攻破过？
任何的软件都会出现bug问题，黑客就可以利用其中一部分的bug牟取利润，而银行，支付宝这样的系统却没有被黑客攻破的先例？
黑客
马云曾经回答过类似的问题：已经准备了好多亿的钱就是用来赔的，银监会天天来查，就为了查出支付宝安全问题，但支付宝一分钱没赔出去过。如果银行安全是穿防弹衣，越穿越厚，那支付宝就是五百里内杀手（黑客）无法靠近的勇士。
支付宝安全证书
其实银行和支付宝都是黑客攻击的最频繁目标。但是为什么基本听不到被攻破的相关新闻呢？一方面，如果真的被攻击后，银行和支付宝们的技术实力很好，可以迅速的进行防御应对，在2010年的时候，支付宝就曾经被黑客攻克过，不过很快被支付宝的技术团队通过漏洞弥补完成防御。
黑客
相反的是银行从来没有传出过被攻破的消息，原因猜想有二：
1，黑客的技术不如银行防护人员，银行为什么自身安全，因为银行聘请了大量优秀的技术人员，使系统难以攻破如果黑客技术高于防护人员，就有机会能攻破银行系统，但是没有。
2，银行系统采用的是多个服务器共同计数，就是如果想要攻破系统，必须同时攻击所有的服务器，难度太大，即使黑客技术高超也做不到。
最后即便银行真的被攻破，一般由专门部门进行沟通，如果金额不大就直接私下解决。这种方法比报光后的问题招来的问题要小的多。所以，大家表面看到的也不一定是真相。
黑客这么厉害，为什么不攻击银行
肯定查到的,因为犯罪了,而且是银行,影响太大了。要是你搞得太厉害,判个无期徒刑都够你爽的
黑客可以入侵银行系统吗
BUG指软件或程序上存在的漏洞。
只要有BUG就有可能入侵，且是只要是软件就有BUG。所以答案是肯定的。
可以又怎么样?
黑客可以入侵银行系统，但不代表他可以把财产据为己有;
街边锁匠可以开锁开保险箱，但不代表他可以撬门入室;
不是什么事你做的到就可以做的。
以下是一条新闻，证明是可行，而且已经发生过
伦敦消息:据《星期日泰晤士报》报道，黑客入侵英国多家银行及金融机构的电脑保安系统，并勒索数以百万英镑计的赎款，扬言否则会扰乱银行电脑系统及公开所盗取档案的客户资料。目前，最少有两间伦敦金融机构已缴付总共100多万英镑的赎款，而一家欧洲银行承认同为敲诈案的受害者。
调查人员认为连串的黑客夺网及勒索银行个案事件手法大致相同，因此绝非个别案件。美国司法部前电脑罪行检察专员拉施指出，去年伦敦三家金融机构在三个月内先后被黑客勒索，其中一家则被黑客以“公开客户资料
作为勒索威胁，要求缴付100万英镑的赎款。
约有30家国际银行承认去年曾遭黑客肆意入侵并严重破坏其电脑网络保安系统，有关银行的贸易、会计及通讯部门被黑客彻底洗劫一空，损失超过500万英镑。德国银行Noris
Verbraucher
bank去年被黑客夺网，该名黑客声称已攫取其客户账目及偷去银行的“进网
密码，勒索30万英镑。该银行在去年一月曾悬红缉捕凶徒。
不过，银行大多通过内部调查或雇聘调查公司私下把事情解决，避免银行机密资料被人在互联网上公诸于世，也不会承认曾出现类似问题，以免影响银行声誉。
英国政府通讯指挥部电子监察中心对恐吓事件尤表关注，旗下的电子通讯保安组下月将为大型企业彻底检查电脑系统，加强保安。
另外，一项调查发现，全球50家最大规模的银行之中，超过一半的电脑网络在去年曾经受到一次电脑黑客入侵。
另据一项调查指出，虽然大部分的入侵电脑活动都是有公司员工参与，但亦有外来的黑客定期“考验
银行的保安系统。黑客一旦发现有保安漏洞，就会试图闯入银行的电脑系统。因盗取基金比起盗取资料及令电脑系统瘫痪更加容易，所以黑客多以基金作为目标，例如曾经在著名美资银行转走超过600万美元的著名俄罗斯黑客莱温，便专门打基金主意。
有见及此，国际商会将成立一个网络罪案小组，向会员提供咨询，并将在12月的会议上讨论网络罪案的问题。据北京青年报
为什么高级黑客攻入银行系统，却只黑了一分钱？
世界上总是存在作弊行为，人工智能时代也不例外。银行安全性特别强大，但是不会让黑客觉得空手回去，就设置1分钱。
人工智能欺诈中是最重要的是技术含量。能可以自动合成语音软件，以模仿您认识的人的声音，并在您打电话是通过“什么都听不到”来安慰自己。 AI散布了他的脸，改变了视频中主人公的脸，使“所见即所得”非常尴尬。人类会欺骗甚至攻击人工智能。
当相机识别出面部时，在面部上附加特殊的纸样，以使面部识别技术失败，无法识别或识别错误。当人们玩扑克时，他们的额头和脸部都会被罚款。当然，机器不仅不能识别机器，还可以识别过多的帖子，而母亲则无法识别。
在另一个实例中，在对猫的图像进行有效的恶意攻击之后，在人为攻击之后，人工智能可能会误解猫。这些欺骗性应用在自动驾驶中具有非常危险的情况。在没有驾驶员的情况下攻击汽车的视觉系统并识别错误的交通标志会导致交通事故，并且不再会阻塞传感器。这种恶意攻击来自何处？一些方法是通过使图像的像素值变为人眼看不见的微小变化来“划分”人工智能。
众所周知，人工智能的深度学习技术已成为警察的“空中之眼”，在某些情况下准确识别面部照片的能力胜过人类。但是健壮性和泛化性方面存在缺陷。此缺陷在不同的环境中导致不同的问题。
互联网银行的客户信用评分是使用深度学习技术计算的，银行信用系统的人工智能深度学习技术对债权人的信用价值非常敏感；购买贷款时，黑客尝试的次数很少，尽管交易金额很小，但是只有一次转账，但是所有方式都可以将土豪变成1美分。
由于同时满足以上两种因素，恶意攻击占了上风。一夜之间出现财富状况。海军通过土豪的汇款记录更改了信用评分。银行的信用系统立即将黑客识别为高价值，高价值客户。