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黑客入侵孟加拉国央行系统是怎么回事？
4月5日，据朝鲜日报报道，跨国网络保安企业卡巴斯基实验室调查显示，有直接证据表明，去年2月孟加拉国央行在纽约美联储银行开设的账号遭入侵并失窃8100万美元一事，是朝鲜所为。
延伸阅读：黑客入侵孟加拉国央行系统
据悉，去年2月，有黑客入侵孟加拉国央行系统，利用“环球银行金融电讯协会”（SWIFT）通讯网，频频向纽约联邦储备银行发出指令，要求转移孟加拉国央行账户的10亿美元资金。联邦储备银行拒绝了许多指令，但也执行了一些指令，导致8100万美元资金流入菲律宾赌场等实体。
国际保安行业了解到，对索尼电影娱乐公司进行网络袭击的主犯是同一群黑客。国际行业内给这些黑客起绰号为“拉扎勒斯”，一直在跟踪他们的活动。卡巴斯基实验室还推测，拉扎勒斯集团的黑客们从韩国时间上午9点左右开始活动，在推定为午饭时间的3个小时后休息——就这一规律来看，应该是生活在和首尔或北京同一时区的地区。
2014年，在Playstation Network被黑仅仅3年，索尼投入重资升级自己的系统网络后，索尼影业的网络系统再次被黑。与此同时，黑客还在这一攻击中获取了包括索尼高管薪资在内的许多内部机密信息。但最为恐怖的一点是，黑客此次使用到了一种可以删除服务器数据的超级病毒，这一病毒的爆发甚至将可以瘫痪掉整个索尼公司网络。
都有哪些黑客成功入侵过哪些银行？
真正出名的黑客，要么他没入侵过银行，要么和他所做过的事比起来，入侵银行算是小事，小事往往是被忽略的。银行的安全系统不像小说写的那样不堪一击，有技术的看不起这系统，没技术的人只有瞪眼的份，其他的就是压根没想过。这里介绍几个传奇黑客给你：1、凯文·米特尼克。有评论称他为世界上“头号电脑骇客”。在他15岁的时候，和一些朋友入侵了“北美空中防护指挥系统”的计算机主机，翻遍了美国指向前苏联及盟国的核弹头的数据资料。而且他还是世界上第一个因网络犯罪而入狱的人。他的传奇经历完全可以拍一部电影，特别是他入狱后，全球黑客联手发动攻击手段，以此迫使政府释放他。2、罗伯特·莫里斯。1988年11月，他研制出的“蠕虫”程序钻入网络系统，导致15.5万台计算机和1200多个连接设备无法使用，许多研究机构和政府部门的网络陷于瘫痪，经济损失巨大。3、比尔·盖茨。这个就不说了，看钱就知道技术怎么样了。4、加里·麦金农。被称为“世界头号军事黑客”。在两年间，麦金农利用黑客技术侵入了美国五角大楼、美宇航局、约翰逊航天中心以及美陆、海、空三军网络系统。 他甚至还在“9·11”恐怖袭击之后的“非常时期”利用黑客技术使美国至关重要的国防系统陷入瘫痪。
黑客攻击过哪些银行
某银行北京总部告急：网络银行1天内遭同一黑客攻击10万次，308张银行卡的卡号及网上查询密码被窃取，而IP地址显示黑客所在城市就是厦门。此时，被同一黑客攻击的还有其他10家银行，银行客户信息面临巨大威胁。
“我就知道你们找我干什么，因为我就干过那一件违法的事。”直到警察找上门的那一刻，黑客楼某的电脑系统还在持续攻击一家网上银行。今天上午，楼某因涉嫌非法入侵计算机信息系统罪被湖里区检察院提起公诉。
记者 徐林武 通讯员 郑焱燕
拿网络银行测试“宝贝程序”
1982年出生的楼某大学里学的专业是海洋渔业，兴趣却在计算机上。2004年毕业后，就到厦门一家软件公司担任软件开发人员，2008年8月，他离职搞个体编程业务。
2009年春节过后，楼某想往大型网站架构编程人员方向发展，在学习网站安全防护方面的验证码技术时，他无意中发现，网络上提供的某个源代码应用程序能够自动识别图片中的数字。
这下可找到“宝贝程序”了，楼某心里一阵狂喜，但是拿什么来试这个程序的威力呢？楼某想到之前使用网银时，发现一家银行的网站验证码数字相对简单，他决定就拿这家网银测试程序。
登录网银后，楼某通过普通用户登录界面获取了一个数字验证码图片，再用“宝贝程序”一测试，果然能正确识别，他想，这还只是源代码程序，再开发下去，威力就更大了。
自编程序获取银行客户信息
小试牛刀后，楼某觉得不过瘾，“如果用这个程序作基础，应该可以自编一个针对网银的密码测试软件，通过这个软件可以到银行网站获取银行卡卡号及登录密码。”想到可以获取如此私密的信息，楼某觉得很刺激。
光有这些信息还不够，楼某了解到，银行卡可以通过读写卡器进行复制，只要有银行卡号及相应密码资料，就可以通过读写卡器写成可以实际使用的银行卡，到时候就可以拿着写好的银行卡到ATM机上测试。
过了十几天，一个针对银行网站的密码扫描程序出现在楼某的电脑。
楼某扫描了十余家商业银行的网站系统，最终确认通过其中两家银行的网站能够获取网银账户资料。
第一次盗取款没有成功
客户的信息到手后，楼某上网买了读写卡器和几十张废旧银行卡，开始将窃取的客户信息写入银行卡。之后，楼某拿着写好的银行卡到ATM机上测试，结果没法使用。原来，银行卡的数据加密系统很强大，楼某窃取的信息已经事先被银行加密，他的技术水平根本无法攻克。
“既然这家银行不行，那就换一家试试。”楼某已经无法自拔。
银行发现异常：系统正被黑客攻击
楼某这边大肆攻击银行网站，相关信息数据已经海量涌向银行总部。很快，银行总部的数据中心操作员在网银监控中发现大量异常情况：银行系统正在被黑客攻击，其中一天的攻击量超过10万次。银行一边屏蔽黑客的IP地址，加强网站的验证码识别系统，一边开始着手调查黑客。
银行加强网站的验证码识别系统后，楼某发现他编写的程序已经无法正常攻击这家银行的网银，但是，走火入魔的楼某换了一家银行，继续他的黑客生涯。
2009年4月7日，银行总部指令厦门分行到厦门市公安局网络安全监察处报案。次日，楼某在居所被公安机关抓获归案，当时他的电脑程序仍然在自动攻击网站。截至案发当日，楼某总共窃取了700位客户的网银信息。
“就像临门一脚时，你才会真正慎重考虑后果，我想如果真的取了钱要负很大的法律责任，所以后来就放弃了利用这些复制的银行卡取钱的意图。”楼某很后悔，但他即使没有取得财产，也已经触犯了刑律。
【温馨提示】
避免登录密码和转账密码雷同
黑客楼某交代说，网银用户一般有两个密码，一个用于登录网站查询相关信息，还有一个用于网银转账，一般的黑客只能扫描到登录密码，无法取得网银转账密码。然而有些客户为了方便，往往将登录密码和转账密码设置为同一个，这样实际上降低了网络安全指数。
黑客可以入侵银行系统吗
BUG指软件或程序上存在的漏洞。
只要有BUG就有可能入侵，且是只要是软件就有BUG。所以答案是肯定的。
可以又怎么样?
黑客可以入侵银行系统，但不代表他可以把财产据为己有;
街边锁匠可以开锁开保险箱，但不代表他可以撬门入室;
不是什么事你做的到就可以做的。
以下是一条新闻，证明是可行，而且已经发生过
伦敦消息:据《星期日泰晤士报》报道，黑客入侵英国多家银行及金融机构的电脑保安系统，并勒索数以百万英镑计的赎款，扬言否则会扰乱银行电脑系统及公开所盗取档案的客户资料。目前，最少有两间伦敦金融机构已缴付总共100多万英镑的赎款，而一家欧洲银行承认同为敲诈案的受害者。
调查人员认为连串的黑客夺网及勒索银行个案事件手法大致相同，因此绝非个别案件。美国司法部前电脑罪行检察专员拉施指出，去年伦敦三家金融机构在三个月内先后被黑客勒索，其中一家则被黑客以“公开客户资料
作为勒索威胁，要求缴付100万英镑的赎款。
约有30家国际银行承认去年曾遭黑客肆意入侵并严重破坏其电脑网络保安系统，有关银行的贸易、会计及通讯部门被黑客彻底洗劫一空，损失超过500万英镑。德国银行Noris
Verbraucher
bank去年被黑客夺网，该名黑客声称已攫取其客户账目及偷去银行的“进网
密码，勒索30万英镑。该银行在去年一月曾悬红缉捕凶徒。
不过，银行大多通过内部调查或雇聘调查公司私下把事情解决，避免银行机密资料被人在互联网上公诸于世，也不会承认曾出现类似问题，以免影响银行声誉。
英国政府通讯指挥部电子监察中心对恐吓事件尤表关注，旗下的电子通讯保安组下月将为大型企业彻底检查电脑系统，加强保安。
另外，一项调查发现，全球50家最大规模的银行之中，超过一半的电脑网络在去年曾经受到一次电脑黑客入侵。
另据一项调查指出，虽然大部分的入侵电脑活动都是有公司员工参与，但亦有外来的黑客定期“考验
银行的保安系统。黑客一旦发现有保安漏洞，就会试图闯入银行的电脑系统。因盗取基金比起盗取资料及令电脑系统瘫痪更加容易，所以黑客多以基金作为目标，例如曾经在著名美资银行转走超过600万美元的著名俄罗斯黑客莱温，便专门打基金主意。
有见及此，国际商会将成立一个网络罪案小组，向会员提供咨询，并将在12月的会议上讨论网络罪案的问题。据北京青年报
为什么高级黑客攻入银行系统，却只黑了一分钱？
世界上总是存在作弊行为，人工智能时代也不例外。银行安全性特别强大，但是不会让黑客觉得空手回去，就设置1分钱。
人工智能欺诈中是最重要的是技术含量。能可以自动合成语音软件，以模仿您认识的人的声音，并在您打电话是通过“什么都听不到”来安慰自己。 AI散布了他的脸，改变了视频中主人公的脸，使“所见即所得”非常尴尬。人类会欺骗甚至攻击人工智能。
当相机识别出面部时，在面部上附加特殊的纸样，以使面部识别技术失败，无法识别或识别错误。当人们玩扑克时，他们的额头和脸部都会被罚款。当然，机器不仅不能识别机器，还可以识别过多的帖子，而母亲则无法识别。
在另一个实例中，在对猫的图像进行有效的恶意攻击之后，在人为攻击之后，人工智能可能会误解猫。这些欺骗性应用在自动驾驶中具有非常危险的情况。在没有驾驶员的情况下攻击汽车的视觉系统并识别错误的交通标志会导致交通事故，并且不再会阻塞传感器。这种恶意攻击来自何处？一些方法是通过使图像的像素值变为人眼看不见的微小变化来“划分”人工智能。
众所周知，人工智能的深度学习技术已成为警察的“空中之眼”，在某些情况下准确识别面部照片的能力胜过人类。但是健壮性和泛化性方面存在缺陷。此缺陷在不同的环境中导致不同的问题。
互联网银行的客户信用评分是使用深度学习技术计算的，银行信用系统的人工智能深度学习技术对债权人的信用价值非常敏感；购买贷款时，黑客尝试的次数很少，尽管交易金额很小，但是只有一次转账，但是所有方式都可以将土豪变成1美分。
由于同时满足以上两种因素，恶意攻击占了上风。一夜之间出现财富状况。海军通过土豪的汇款记录更改了信用评分。银行的信用系统立即将黑客识别为高价值，高价值客户。