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国内云计算，有哪些发展的比较好的公司
根据市场调研机构IDC公司的数据，全球2015年云计算基础设施支出将增长26.4%，达到334亿美金，约占IT总支出的三分之一，云计算现今已成为全球各大IT厂商争夺最重要的领域。国内云计算市场的发展也是风生水起，各路资金和创新技术纷纷涌入，给异常火爆的云计算市场增添了无穷动力。国内主要的几类云计算公司包括公有云服务提供商阿里云、腾讯云、uCloud和华为云等，基于开源OpenStack的云服务解决方案提供商九州云、海云捷讯和EasyStack等，以及基于Docker容器技术的服务解决方案提供商灵雀云等，本文将为您盘点这些公司的背景和业务发展情况。
阿里云
阿里云成立于2009年，在杭州、北京和硅谷等地都设有研发中心和运营机构，并且先后在杭州、北京、香港、深圳、美国硅谷等多地建设了数据中心。阿里云使用自己独立开发的飞天开发平台来负责管理数据中心Linux集群的物理资源，控制分布式程序运行。第一任开发首席架构师为王坚博士，曾经在微软亚洲研究院任职多年。
大数据手技的开始数字是一把柒中间的是叁儿零最后的是一泗贰五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
2014年阿里云在中国公有云市场份额排名第一，市场占有率达到29.7%，超过亚马逊、微软和IBM在中国市场的份额总和，近几个季度收入增速也超过100%。阿里云在金融云、政府云这些行业发展迅速，已有多地政府迁入阿里云，加上各种降价、促销、代金券等销售活动，而且本身又集规模、资本、技术、品牌信任和生态系统等优势于一体，是中国公有云市场公认的领头羊。
腾讯云
腾讯云计算公司成立于2014年，现在可以提供一些简单的IaaS和PaaS服务，相对其它云计算公司起步较晚，目前还处在业务扩展阶段。但是，腾讯云有几大优势：
1、腾讯云背后拥有QQ、游戏、视频、微信等独特的生态圈。
2、腾讯技术部多年处理各种运维问题，积累了丰富的技术和经验，拥有国内一流的运维能力。
3、腾讯计划未来5年投入100亿打造云平台及建设生态体系，发展2000家云计算生态服务商，财力雄厚。
UCloud
UCloud创办人是IT界传奇人物季昕华，据说他是中国首代黑客，曾经担任盛大云CEO，全面负责过盛大云计算平台的研发及管理，对云计算、网络安全具有丰富的经验和深刻见解。由于其核心创业团队大多拥有技术背景，因此造就了UCloud崇尚专注、专业、创新的企业文化，拥有较强的技术能力。
公有云服务平台是一个“烧钱”的行业，由于UCloud没有阿里、腾讯、百度那样有钱的亲爹，因此他们已经引进了三轮风险投资，额度分别是A轮1千万美金，B轮5千万美金，C轮近亿美金。该公司的主要业务集中在游戏、O2O、在线教育、电商和创业型公司，也在大力开拓金融云和政务云等业务。
华为云
华为是OpenStack社区的金牌会员，在最新Liberty版本的多个功能模块的代码贡献量排名中都挤进全球前10名，华为云就是基于OpenStack架构搭建。
九州云
九州云是国内第一家加入OpenStack基金会的企业，在Liberty版本中九州云的整体贡献处于国内厂商排名第二的位置，紧随华为之后。由于其创始人张淳之前是上海世纪互联信息系统的CEO，因此九州云和国内的IDC企业有着非常好的合作关系。他们利用OpenStack和相关开源技术，主要为IDC企业构建云平台，简化数据中心管理和运营成本。由于OpenStack可以快速实现虚拟机、虚拟网络、云硬盘、DNS、RDS、文件共享、缓存、容器等服务，这些特征都是IDC企业实现云计算浪潮下成功转型所需要的。
海云捷讯
海云捷迅创立于2010年，是一家基于OpenStack技术的企业级云服务提供商，还推出了超融合一体机的解决方案。创始人都是Red Hat和IBM的背景出身，由于海云捷讯可以帮助客户从传统IT转向云解决方案，因此今年获得了英特尔的战略投资，可谓如虎添翼。该公司的客户遍布石油、电力、煤炭、教育、医疗、科研院所、军工、新媒体、IDC等多个领域，据说部署的云主机运行规模已经超过3万台。
EasyStack
EasyStack成立于2014 年2月，创始团队来自IBM中国研发中心的OpenStack核心技术人员，主要业务是基于OpenStack为企业用户提供开放、稳定、可靠、高性能、生产级弹性云计算平台，并率先推出国内第一款基于OpenStack的混合云产品，目前已获得2轮投资。
灵雀云
灵雀云成立于2014年，是一家基于Docker创业的新兴公司。比起虚拟机来说，Docker容器具有轻量化的特点，是目前最热门的技术之一，各大公司也看到Docker技术未来发展的前景，纷纷开始支持该技术。
在Docker环境下，程序开发者只要按一定的打包标准生产程序，生产出的程序就可以被装进标准化的容器里，再把这些标准化的应用程序以即插即用的方式组装到自己的个性化解决方案里，然后就可以提供给最终用户使用。
目前国内做Docker解决方案的企业很多，大部分从事Docker在私有云上的解决方案，而灵雀云主要是提供基于Docker的公有云技术解决方案，他们的主要客户是互联网公司。投资人宽带资本也是Docker的投资方，这个背景相信可以让灵雀云未来和Docker的合作更加平顺。
大佬眼中的区块链是哪一块？
深圳的IT领袖峰会已经走到了第10个年头，作为中国互联网巨头汇集深圳的年度节目，深圳及其明星企业腾讯都在竭力招待那些远道而来的大佬们。
在媒体和公众眼中，深圳的IT领袖峰会某种程度上就等同于“BAT的罕见碰头”这样的标签，但今年的这届峰会恐怕要让大家失望了——相比较去年BAT的同台合影，前年马化腾、李彦宏、杨元庆以及如今风口浪尖的贾跃亭四个男人的同台大戏——2018年的深圳IT领袖峰会，前两年的这些热点大佬，只来了马化腾一人。
但本届IT领袖峰会依然有诸多亮点，多位采访对象向凤凰网科技表示，他们印象最深刻的就是港交所李小加用“钻石王老五寻亲记”来形象得阐述独角兽A股上市的情况；马化腾详细阐述了腾讯布局新零售背后的三大目的；而关于区块链、数据互通，多位大佬也进行了积极的讨论。
谈独角兽A股上市：有了东风，但万事尚未具备
香港交易及结算所有限公司集团行政总裁李小加：
我想讲述一个关于“王老五寻亲记”的故事，其中的角色扮演分别是：王老五——独角兽；新娘——投资者；岳父——监管者；岳母——政府、群众、媒体和专家。
中国内地有了新的创新，CDR方式很好，接下来的问题就是抉择——同股不同权（Weighted Voting Right，简称WVR）怎么安排？要不要按照A股市场的逻辑管理他们，还是给一个特殊方式管理？发大发小，股价之间不连通怎么办？就算都解决了，那是要选择谁回来，还是谁都可以呢？
不论是内地市场、香港市场还是美国市场，市场的总体逻辑是不变的。市场逻辑还没能大改的时候，CDR可以小范围试验；如果又想做的很大，又要一切按新逻辑行事，是对全体规则的重大冲击，如果没有准备好就要在某方面有所牺牲。
金沙江创投董事总经理丁健：
我个人更关注的是中国股市需要在监管以及整体法规方面做好提升，那样才能让股民放心得去买。否则那么多公司回来，真独角兽，假独角兽，股民也搞不清楚，这个是我们最关心的地方。
腾讯公司控股董事会主席兼CEO马化腾：
当初腾讯上市为什么选择香港？在当时的市场环境下，腾讯唯一的选择就是香港和纳斯达克，投行给的建议是做两手准备，有投行说你们体量这么小，不适合两地上市，因此我们选择了香港。做了个选择，不追求短期利益，用户就在本土市场，虽然当初上市的时候估值很小，但当时感觉无所谓，先上了再说。
我也有在那边（香港）上市，独角兽企业回归A股还是去港股，我两边都支持。
国际著名投资银行家、亚洲投资基金创始合伙人刘二飞：
无论什么样的独角兽或者高科技公司都存在一定的波动性，很多公司上市之后就没了，很多股民赚钱的时候很开心，但是赔了呢？我们希望有越来越多的企业能成为独角兽，让国内的股民都能够投资独角兽，但这毕竟刚刚开始，得有个标准，所以一开始要先把一些优秀的独角兽带到市场做视察。
谈区块链：有巨大价值，但应用还未落地
美国斯坦福大学讲座教授张首晟：
区块链的产生能够产生一个数据市场，我心中理想的未来世界是每人拥有自己的数据，这是完全一种去中心化的储存，这样的话黑客也不可能去黑每个人的个人数据，然后用一些加密的算法，在区块链上面真正实现又保护个人的隐私，又能够做出非常良好的计算。
人工智能需要数据，但数据往往被中心化平台垄断，因而阻碍了创新，加密经济学创造了一个对数据提供者有正确激励机制的数据市场，人工智能能够依赖这个数据市场起飞。在一个公平的数据市场中，数据的价值是通过互熵来衡量。在我们的社会中，有些少数派会遭受歧视，然而在加密数据市场中，他们提供的数据会最受重视，加密经济学能够抵消当前社会经济学中的各种偏见。
清科集团创始人兼董事长倪正东：
区块链是一个技术的方向，区块链从技术上来说到底能够有多大的价值，还是一个问号，可能有巨大的价值，但是今天来说应用还没有落地。我们不否认区块链带来的价值，技术类方面我觉得是非常有价值的，有前景的，但到底多大的前景没有人能知道。
区块链在金融领域，绝对要接受监管，绝对不是一个自由的世界。政治导向还是要正确的，在区块链领域要坚持党的领导，也要接受监管。数字货币不能是无政府主义，需要政府正确的引导和监督监管。
现在我们都关注实体经济，不管创业还是投资，我觉得区块链本身要创造价值，如果说一个公司发一个币，不知道做什么，突然值几百亿美元，这跟价值创造是完全脱节的。
关于古典投资人的称呼，那只是一个玩笑，或者是为了抢占一个眼球创造一些概念，我相信2018年，99%的项目或者95%的项目还是古典VC做的。
赛富亚洲投资基金创始合伙人阎焱：
区块链是很火，但其实机构投资人参与得非常少，目前很多都是个体行为，ICO在中国大概95%以上都是圈钱的，真正比较大的一线机构投资人其实参与得非常少。这些人说实话能成为一线机构投资人，他不是忽悠来的，人家知道的比你多，见的比你多，读的书比你多，怎么会那么傻，这种人赚钱都是赚智商比你低的人的钱。
数字中国联合会主席吴鹰：
非常关注区块链，已经在此做了一定投资布局，并且投资的三四家公司中已经有13项专利，此前投资的上市公司当中已经2家在做区块链方面的事情。但区块链距离爆发还需要一段时间，整体来看区块链对经济形成直接影响还需要三年左右时间，但某些方面可能会比美国更快。关注艺术品的版权保护方面应用，未来会成立一个专门投资区块链的天使基金。
谈大数据：数据互通的阻碍在于制度而非技术
阿里巴巴集团技术委员会主席王坚：
数据是数字经济物质的基础，数据既不可以被分享，也不能被开放，但数据的价值可以被分享。Uber、滴滴是人类行为的一次巨大变化，他们到底改变了人的什么东西？其实Uber、滴滴不是在分享车，过去早上从家里出来是跟父母说一声到哪里去，但是有了Uber和滴滴以后，实际上你今天去哪里的这件事情是可以跟一家公司分享的，这是真正改变的东西。
神州数码控股有限公司董事局主席、公司董事长郭为：
从政府角度来看，对数据的价值高度认可，但是在执行过程当中其实难度非常大。数据本身存在着天然的分割，不同人对于数据认知有所不同。另外很重要的一点是利益分割，由于掌握了数据带来了巨大的利益，一部分人是不愿意释放出来的。如果释放出来，则意味着丧失了特权，这是今天在数据打通过程中最困难的地方。
从当今技术的角度来讲，以我们掌握的技术能力实现数据打通一点问题都没有，不管是传统的技术，还是最新开发的技术。但是这里面最重要的是制度上的障碍。
赛富亚洲投资基金创始管理合伙人阎焱：
数据的开放是双刃剑，社会数据不应该对所有人开放，因为数据对95%以上的人是无用的，另外还有不到1%的人，数据给到他是对社会有害的。
从叛逆少年到阿里“守护神”，他被马云亲自邀请，他怎么做到的？
我们之所以能够站在这里，就是因为我们都有叛逆精神。——《黑客帝国》
年中欢庆618刚结束不久，阿里集团又再次创造了销售奇迹，让人不由得感叹，果然老大还是老大，不可磨灭的神话啊。在销售额如此辉煌的时刻，背后的安全显得更加重要，阿里拥有5亿多的注册用户，名下淘宝、支付宝、阿里巴巴、钉钉等多个系统一旦安全崩溃，可想而知后果有多严重！而现在之所以还能这么稳定的存在，还得感谢那个马云背后的男人，吴瀚清！
天才少年，黑客专家
1985年，吴瀚清出生于湖南一个书香门第，父亲是一名医生，母亲是一名老师，父母对他期望非常高，平时管教也非常严格，在父母的培养下，吴瀚清的成绩非常优秀，几乎每科成绩都是第一名，是老师和学校的重点培养对象。在家庭和学校双重压力下，吴瀚清看似非常乖巧，但内心深处，一颗叛逆的种子悄悄在他心里发了芽。
15岁时，凭借着优异的成绩，吴瀚清进入西交大少年班，当时电脑刚普及不久，新奇的玩意让吴瀚清非常感兴趣，做完作业后，他总是偷偷打开电脑琢磨。一天放学回家的路上，吴瀚清走过一个书摊，看见上面摆放着一本黑客秘籍，黑客！这大大的两个字一下子吸引了吴瀚清，他曾听说过这两个字，但并没有深入接触。他立马掏出零花钱，买了下来。
之后，空闲时间，吴瀚清就打开这本书，按照里面的教程编写，小试牛刀了几次，探寻到其中的奥妙后，他越来越感兴趣，开始沉迷于黑客技术，经常到图书馆这些地方查阅资料，本身就很聪明的他很快就上道了。2001年，16岁的吴瀚清创立了“幻影论坛”的网上安全组织，并且认识了许多行内黑客朋友。
走进阿里
那段时间，却是父母对他最恼怒的时间，对电脑不感兴趣的他们以为儿子和别人一样有了网瘾，非常着急。为了让吴瀚清回归“正途”，父母开始断电断网。正在叛逆期的吴瀚清见父母说不通，还和父母大吵了一架！父母见说不通他，干脆开始赌气地放养他起来，来个眼不见心不烦。少年班毕业后，被父母断了零花钱的吴瀚清没有办法，急需找一份工作来维持生活。
当时的电子行业以阿里和腾讯最大，刚开始吴瀚清打算去腾讯，但实在路途太远，没有那么多的车费，他就想先去阿里试试吧。来到阿里投完简历，还没正式面试呢，工作人员一看年龄那一栏写着20，直说：“不行不行，你太年轻了，没有经验！”吴瀚清没有反驳，就直接说：“给我台电脑！”工作人员莫名其妙地将电脑拿给他，只见吴瀚清噼里啪啦敲了一会，三分钟后阿里公司内网全部断掉了！
所有的人都愣住了，看着这个才20岁，桀骜不驯的少年惊不出话来，都呆呆地看着他得意地走出阿里，谁都忘记要去阻拦。马云回来后一听这个事情，连忙抓起电话就给吴瀚清拨了过去，在经过详细的沟通后，马云高薪签下了吴瀚清。就这样，2005年，年仅20岁的吴瀚清走进了阿里，成了阿里最年轻的安全技术专家。
跳出舒适圈，决定自主创业
之后，吴翰清以“资深白帽子”的身份在阿里呆了好几年，刚开始同事间都不熟悉，偶然一次聊天中，当得知吴瀚清就是著名的“幻影论坛”创始人“道哥”时，大家都惊讶了！大名鼎鼎的道哥原来这么年轻，这里有些同事还是道哥的粉丝呢！吴瀚清在这里找到了很多志同道合的朋友，这让他干劲十足，也把这里当成了自己的家。
第一次拿到工资，吴翰清立马拿着自己的薪水回家，故意在父母面前炫耀了一番，父母的思想也有了很大的改观，作为知识分子的他们，也对自己的落伍思想深深的自责，吴翰清和父母的关系也得到了缓解。之后吴翰清在阿里团队里如鱼得水，2009年阿里云计算成立的第一天，年仅24岁的吴翰清就作为重点培养对象被招进了这个团队。因为反应速度快，技术高超，在技术委员会主席王坚的推荐下，吴瀚清又承担起阿里“云飞天”系统的安全管理责任。
但在待了七年后，吴翰清越发觉得网络安全越来越重要，他觉得自己要开始做点什么了，之后他毅然跳出舒适圈，决定出去拼一把。他从阿里辞职创业，辞别马云，踏上了征途。2012年，吴翰清和几个好朋友一起开始创立了安全宝并担任副总裁，产品研发出来后，在很多企业里面开始广泛应用，并受到了很多企业的好评。在此期间，他还写了一本关于黑客的《白帽子讲“WEB”安全》的书，这本书非常畅销。一时间，吴翰清的名字在行业内传遍每个角落，他成功了。
重回阿里
在吴翰清创业的这两年，马云也一直关注着他，两年后马云不忍吴翰清这个人才流落在外，惜才心切的他找到吴翰清，开出500万的年薪请他回来，并且一并将安全宝收购了！2014年，吴翰清回归阿里，经过这两年的磨砺重组，他在工作上越发得心应手，成了安全总监王坚的左膀右臂。在每年的双十一狂欢节，在全世界数亿用户同时访问下，系统从没出现过坍塌现象，这都离不开吴翰清和团队的功劳。
2015年，吴瀚清带领下的阿里云安全团队成功抵御了全世界互联网史上最大的HTTPS SSL/CC攻击，总攻击量达到5亿次请求，一时间名震江湖！2017年通过分析各个国家的技术人才，结合吴翰清的贡献，他被《麻省理工学院科技评论》评选为全球35个可能改变世界的牛人之一。连马云都戏称吴翰清是自己背后的男人！而吴翰清也非常感恩，他对媒体说：“没有马总，就没有我吴翰清的今天。”
在事业规划上，每个人最高兴的事就是把兴趣成为自己的职业，吴翰清做到了，正因为对这份职业的热爱，他才有这么多的成就。而且幸运的是他还遇到了马云这位伯乐，能让他最大限度的发挥自己，超越自己，成为阿里的守护神！
让机器人跑在云端,阿凡达的未来正在到来
科幻巨制《阿凡达》中有这样一个场景——在潘多拉星上，下身瘫痪的海军上将，利用复杂的可穿戴设备收集脑电波信号，并且用这些信号操控着人造的阿凡达。这个场景似乎显得很神奇，但这个神奇的设想正在逐渐成为现实。
未来的机器人会像阿凡达一样，被云端的大规模神经网络所控制，执行各种终端操作。
打破机器人和人工智能之间的壁垒
《阿凡达》的场景太过科幻，但在现实之中其实是非常朴素的。某种意义上来看，它是“云管端”的故事化表述。2010年华为率先提出了“云管端”这个概念，简单的说，云是云服务，端是智能终端，而管则链接“云”和“端”之间的各种设备。
“云管端”这个概念基于5G、大数据、人工智能、以及云计算等技术的融合。随着技术的不断进步，它已经不再是华为专有名词，而是全行业的共识以及技术探索的方向。比如在机器人领域，达闼科技创始人黄晓庆就提出了云端机器人这个概念。
所谓云端机器人指的正是，随着5G通信、人工智能、云计算等技术的发展，机器人将会变成终端，而机器人的大脑通过云计算运行在云端，5G通信网络则成为了传输数据的神经网络。
其实在Humanoids 2010 会议上，卡耐基梅隆大学的James Kuffner教授也曾提出过“云机器人”的概念，引起了广泛的讨论。Humanoids 2010 会议上很多专家对云机器人比较看好，当时业内认为，云机器人就是机器人学的下一个跨越式发展。
云机器人作为机器人学术领域的一个新概念，其重要意义在于借助互联网与云计算，帮助机器 人相互学习和知识共享，解决单个机器自我学习的局限性。
如今的机器人更像是一个个钢铁玩物，之所以这些机器人和《阿凡达》中的那些机器人比起来愚笨得多，正是这些钢铁玩物仅仅执行着终端计算机中的一些操作。以往往只能依靠编程完成特定的任务,只能借助于人类处理过的信息,完成精确指令和任务。在没有相关程序支持的情况下,就会举步维艰。这些机器人虽然能够和外界展开交互，但是其中的逻辑、内容以及思维都是固定的，本质来看，这是一个数据的孤岛，无法深度学习和自我学习。
不过，随着人工智能、云计算等技术的不断成熟，云端机器人正在打破机器人和人工智能之间的壁垒。打破壁垒，正是把机器人的大脑放到云端，然后用5G网络接到机器人的身体上，机器人的神经网络变成移动通信的网络，机器人终端虽然和过去没有两样，但是其核心的算法是跑在云端的，机器人可以随时更新服务，这样就形成了一个云端机器人。
云端机器人领域的“谷歌”正在崛起
打一个不恰当的比方，今天的机器人更像是一个个2G时代的功能机，功能机几乎和网络没有连接，无法进行功能的拓展，只能执行内部一套固定的程序。今天大部分机器人也是如此，这些机器人缺乏想象力，不能算是智能的机器人。
但是云端机器人就像是3G 、4G时代智能机，3G 、4G时代智能机之所以“智能”，正是因为它们运用了智能化的操作系统，如安卓或是iOS，这套操作系统可以一直和网络链接，让它们跑在互联网上。它可以随时更新服务，获取最新的算法。
机器人正在变得越来越智能，越来越多的网络智能以及计算处理能力加到了机器人身上。特别是人工智能的加持，可以让机器人的神经网络、机器视觉等一系列人工智能模块得到最大程度的发挥。
但是以目前的4G 网络环境来看，无论是数据吞吐量和延时都无法满足即时操作，甚至不能保持机器人随时在线。而5G具有高速率（可达10G峰值速率）、低延时（1ms）、大容量（相当于目前的1000倍容量）的特点，只有5G才能真正让延时缩短至1毫秒，并且容纳庞大数据处理的带宽。
云端机器人将机器人的“大脑”从躯体中取出，转而置于云端。恰恰是为了适应了5G环境下的要求。因为在人工智能、大数据、云计算的环境下，摩尔定律事实上已经失效了，深度学习的运算效能已经超越了过去任何硬件的计算速度，因此在云端计算才是最经济、最实用的做法。
达闼科技尝试着把机器人的大脑放在云端，让云端的算法解决终端的种种需求，这种思路是符合“云管端”的大潮流的。这家公司也因此成为了天使轮过亿美金估值的“独角兽”。
实际上，在国外也有云端机器人的相关实践。国外一家名为RoboEarth的网站构建了一个巨大的网络数据库系统，存储了海量的目标识别、导航、任务、智能服务等机器人所需信息。不同厂商的机器人在这里可以分享信息、互相学习彼此的行为与环境。为使机器人能接入这项服务，RoboEarth会提供相关的硬件支持。机器人安装了这种兼容性强的硬件后，即可接入平台获取信息。
把机器人的大脑装进云端这种做法可以看成是机器人领域的“谷歌”，这种开源的思路正在让机器人拥有自己的系统，变得更加智能。
云端机器人瞄准的未来究竟是怎样的？
我们想象的机器人大多是会说学逗唱的玩物，但是云端机器人运用的范围会非常广泛。
云端机器人可以运用云计算的强大运算和存储能力给机器人提供一个更智能的“大脑”。可以增强单个机器人的能力，执行复杂功能任务和服务，同时，分布在世界各地、具有不同能力的机器人可以打破地域限制，开展合作，共享信息资源，完成更大、更复杂的任务。云机器人将广泛扩展机器人的应用领域，加速和简化机器人系统的开发过程，降低机器人的构造和使用成本，无论是家庭机器人、工业机器人、医疗机器人，都具有极其深远的意义。
比如说在医疗领域，可以有“医疗云脑”+“智能医疗助手”解决方案，未来的手术器械如果链接上云端机器人的大脑，病人的相关病例数据可以得到云端的处理和计算。
在去年年初，荷兰艾恩德霍芬大学的一个模拟病房中，RoboEarth研究人员安排了4台机器人来相继照顾病人。一台没有机械臂的机器人首先走进房间，它通过传感器扫描，掌握病房内部空间的格局，这些数据随即被上传至RoboEarth平台。紧接着，第二台对病房完全不了解的机器人进入了房间。机器人径直向矿泉水瓶走去，将它拿起来递到了不远处的病床边。这台机器人在进入病房前，已经从RoboEarth上获得房间的空间信息，省去了探索的环节。
在RoboEarth的项目经理Heico Sandee看来，RoboEarth在机器人与云服务器之间形成了一个从机器人到云服务器再返回机器人的信息闭环——机器人将采集到的信息上传至RoboEarth的云引擎“拉普达”，同时下载其它机器人上传的相关信息。
不仅仅是在医疗领域，未来在企业信息化领域，云端机器人还可以有更大的发挥空间。不过，任何技术产品都无法摆脱被破解和攻击的命运，云端机器人也是如此，如何适应安全需求会成为未来的重要课题。所以有人曾质疑，RoboEarth上如果出现黑客入侵到服务器来修改机器人的技能，如果世界各地的机器人都学习了这个被篡改过的技能，那势必会造成一场灾难。
对于企业、医院、政府部门等在信息化服务需求较高的领域，安全必不可少，所以达闼科技提出了移动内联网云服务MCS（Mobile-intranet Cloud Service）解决方案，通过Xass云服务+VBN网络以及定制终端的策略，可以帮助企业提高管理效率，提高信息和数据的安全度。尤其是企业在构建一个公有云+私有云的部署，再加上一个VBN专线网络以及定制化的终端系统之后，云端机器人也能得到更安全的使用。
写在最后：
阿里王坚博士在去年撰写了一本聚焦于人工智能、大数据以及物联网层面的书，这本书名叫《在线》。在王坚看来，未来的世界会运行在网络之上。在线的世界，世间万物就通过比特连接在一起。每个比特都可以在互联网上流动。而比特所代表的每个对象都是在互联网上可计算的。
云端机器人在深度学习领域的现象空间确实非常广阔。云端机器人正在通过云计算、大数据、人工智能真正联系在一起，而我们人类却真正成为了靠意念控制阿凡达的那位海军上将。
作者：深几度，转载请保留版权内容。